回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:小鳥云對象存儲系統是非結構化數據存儲管理平臺,支持中心和邊緣存儲,能夠實現存儲需求的彈性伸縮,主要應用于海量數據管理的各類場景。對象存儲、文件存儲和塊存儲區別為:存儲設備不同、特點不同、缺點不同。一、存儲設備不同1、對象存儲:對象存儲的對應存儲設備為swift,鍵值存儲。2、文件存儲:文件存儲的對應存儲設備為FTP、NFS服務器。3、塊存儲:塊存儲的對應存儲設備為cinder,硬盤。二、特點不同1...
回答:對象存儲,也叫做基于對象的存儲,是用來描述解決和處理離散單元的方法的通用術語,這些離散單元被稱作為對象。就像文件一樣,對象包含數據,但是和文件不同的是,對象在一個層結構中不會再有層級結構。每個對象都在一個被稱作存儲池的扁平地址空間的同一級別里,一個對象不會屬于另一個對象的下一級。文件和對象都有與它們所包含的數據相關的元數據,但是對象是以擴展元數據為特征的。每個對象都被分配一個唯一的標識符,允許一個...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數據讀寫通路和元數據分離,基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲,通常與...
回答:對象存儲,也叫做基于對象的存儲,是用來描述解決和處理離散單元的方法的通用術語,這些離散單元被稱作為對象。就像文件一樣,對象包含數據,但是和文件不同的是,對象在一個層結構中不會再有層級結構。每個對象都在一個被稱作存儲池的扁平地址空間的同一級別里,一個對象不會屬于另一個對象的下一級。小鳥云對象存儲做的就是這個東西,小鳥云對象存儲系統是非結構化數據存儲管理平臺,支持中心和邊緣存儲,能夠實現存儲需求的彈性...
...字符串不能用 = ,= 會比較字符串是否為同一個對象,而不是比較字符串內容是否相同。StringBuilder 可操作性較好,可用來記錄每一位數 相加后的最終值。 所以這道題輸入字符串可利用 chatAt() 方法(用于返回指定索引...
...字符串不能用 = ,= 會比較字符串是否為同一個對象,而不是比較字符串內容是否相同。StringBuilder 可操作性較好,可用來記錄每一位數 相加后的最終值。 所以這道題輸入字符串可利用 chatAt() 方法(用于返回指定索引...
...的情況。 另一個常見的返回單個值的歸約操作是對流中對象的一個數值字段求和。或者你可能想要求平均數。這種操作被稱為匯總操作。讓我們來看看如何使用收集器來表達匯總操作。 匯總 Collectors 類專門為匯總提供了一個工...
...以讓我們更細化的控制流。 eg.java8中stream的使用: //順序求和 public static long sum(long n){ return Stream.iterate(1l,i -> i + 1) .limit(n) .reduce(0l,Long::sum); } //并行求和 public static lon...
起因 業務中需要將一組數據分類后收集總和,原本可以使用Collectors.summingInt(),但是我們的數據源是BigDecimal類型的,而Java8原生只提供了summingInt、summingLong、summingDouble三種基礎類型的方法。于是就自己動手豐衣足食吧。。 期...
...y).stream().forEach(System.out :: println); } //【13.根據trader(對象)將transaction分組 @Test public void exercise13(){ transactions.stream() .collect(groupingBy(Tran...
...CaloriesComparator)); 2.匯總 Collectors.summingInt它可接受一個把對象映射為求和所需int的函數,并返回一個收集器;該收集器在傳遞給普通的collect方法后即執行我們需要的匯總操作。eg: int totalCalories = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCa...
....getName())); 映射 一個非常常見的數據處理套路就是從某些對象中選擇信息。比如在SQL里,你可以從表中選擇一列。Stream API也通過 map 和 flatMap 方法提供了類似的工具。 對流中每一個元素應用函數 流支持 map 方法,它會接受一個...
...結構存儲中查找的效率,在線性表中沒有作用;只有每個對象的 hash 碼盡可能不同才能保證散列的存取性能,事實上 Object 類提供的默認實現確實保證每個對象的 hash 碼不同(在對象的內存地址基礎上經過特定算法返回一個 hash ...
...接字符串 joining 工廠方法返回的收集器會把對流中每一個對象應用toString方法得到的所有字符串連接成一個字符串。 String menu = Dish.menu.stream().map(Dish::getName).collect(Collectors.joining(,)); System.out.println(menu); //pork,beef,chicken,fren...
...程池,再到fork/join框架,最后到流處理,下面使用簡單的求和例子來看看各種方式是如何并行處理的; 單線程處理 首先看一下最簡單的單線程處理方式,直接使用主線程進行求和操作; public class SingleThread { public static long[] ...
...會影響整個流水線。 2.測量流性能 iterate生成的是裝箱的對象,必須拆箱成數字才能求和; 我們很難把iterate分成多個獨立塊來并行執行。 iterate很難分割成能夠獨立執行的小塊,因為每次應用這個函數都要依賴前一次應用的結...
...都被反復連接,每次迭代的時候都要建立一個新的 String 對象)。下一章中,你將看到一個更為高效的解決方案,它像下面這樣使用 joining (其內部會用到 StringBuilder ): String traderStr = transactions.stream() ...
...用是什么呢?先看下面的代碼。這段代碼是獲取集合每個對象的num字段的值,然后求所和。得出的結果是15,看上去沒有問題,但是要注意的是流在進行求和操作的時候從對象中取出來的是基本類型,會進行裝箱操作變成Integer類...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...